Infrastruktur — der technische Unterbau für KI-Operationen
Datenfluss, Systemintegration, Automatisierungsschicht, API-Architektur. Ohne diesen Unterbau bleibt jedes KI-Projekt eine Insel.
Erstgespräch buchenTypische Probleme im Markt
- 01
„Siebzehn SaaS-Abos, die sich gegenseitig nicht kennen."
- 02
„Daten in 6 Tools, gesucht wird in der 7."
- 03
„Jeder KI-Prototyp muss bei Null anfangen."
- 04
„Keine zentrale Identitäts- und Rechteebene."
- 05
„Schatten-IT in Spreadsheets."
Was ich liefere
- Daten-Inventur (was gibt es, wo, in welcher Qualität)
- Integrations-Architektur (welche Tools sprechen wie miteinander)
- Wissens-Layer für KI-Agenten (Vektor-Suche, RAG, MCP-Server)
- Automatisierungs-Schicht (Workflow-Engine, Cron, Event-Bus)
- Monitoring + Audit-Log
Wie wir vorgehen
Analyse
Bestandsaufnahme, Interviews, 2 Wochen
Architektur
Zielbild + Roadmap, 1–2 Wochen
Umsetzung
Phasenweise, 2–6 Monate
Betrieb
Laufende Optimierung, Retainer / Managed Service
So setzen wir das selbst um
Was es kostet
Beratung (Tagessatz)
Festpreis-Audit
Werkvertrag
Retainer
Managed Service
Preise netto, zzgl. USt. Konkrete Angebote nach Erstgespräch — abhängig von Umfang, Reife und gewünschtem Modell.
Besonders relevant für
Häufige Fragen
Nein. Die meisten Architekturen bauen auf dem auf, was Sie schon haben — wir verbinden, statt zu ersetzen. Ersetzt wird nur, was nachweislich blockt.
Sie verlassen Ihre Systeme nicht. Das Audit läuft mit Zugriffsrechten auf Ihren Systemen, Berichte werden lokal erstellt.
Für den Betrieb optional — bei Managed Service übernehmen wir den Stack. Für tiefe Integrationen ist ein interner Ansprechpartner hilfreich, aber kein Muss.
Standard ist EU-Cloud (Hetzner). Bei sensiblen Daten on-premise oder hybrid — entscheiden wir im Audit anhand Risiko und Compliance-Anforderungen.
30 Minuten,
kostenfrei.
Schreiben Sie kurz, worum es geht — dann sparen wir beide den Smalltalk.