Kontext
Ein KI-Betriebssystem, im Alleingang gebaut, um ein Service-Geschäft zu betreiben.
Problem
Ein kleines Unternehmen braucht Lead-Gen, CRM, Content und Operations ohne großes Team.
Meine Rolle
Alleiniger Architekt & Engineer.
Vorgehen
Selbstgebauter MCP-Server (ein Zugang, 5 Scopes) über Org-Memory (Postgres + pgvector Hybrid-Suche: vector+BM25+trigram+RRF); 27 rollenspezialisierte Agenten auf Claude/GPT über ein LLM-Gateway mit Kosten- & Limit-Kontrolle.
Ergebnis
27 Agenten und 32 Microservices in Produktion, die Ops end-to-end automatisieren.
Stack
Anthropic APIOpenAI APIMCPNode/TSVue/NuxtPostgres+pgvectorDockerPM2