Ich habe ein komplett KI-gesteuertes Unternehmen gebaut. Allein.
2 MCP-Server · 27 KI-Agenten · 32 Microservices · 2 SaaS-Produkte — ein Engineer. 16+ Jahre Full-Stack. Jetzt baue ich agentische KI, die im Produktivbetrieb wirklich läuft — für Ihr Team.
Marken, für die ich gebaut habe
KI-Operations, im Produktivbetrieb
- 2 MCP-Server + pgvector Hybrid-Suche
- 27 rollenspezialisierte Agenten live
- DSGVO by design
186+
Lead-Gen-Sites live
Ein komplettes, KI-gesteuertes Betriebssystem — von einem Engineer konzipiert, gebaut und in Produktion gebracht.
27
KI-Agenten im Produktivbetrieb
32
Microservices, solo gebaut
49
angebundene Integrationen
Agentische KI, die echte Operationen steuert
Drei Dinge, die ich end-to-end mache — und liefere. Der Stack ist der Beweis, nicht die Überschrift: die Überschrift ist, was Ihr Team zurückbekommt.
- Agentische KI & Automatisierung — Multi-Agenten-Systeme auf MCP, die CRM, Aufgaben, Outreach und Content steuern.
- Full-Stack-Delivery — TypeScript/Node, Vue/Nuxt, Postgres/pgvector, live in Produktion, keine Notebooks.
- Growth Engineering — programmatisches SEO und KI-Lead-Gen at scale (~186 Sites live).
Automatisierungs-Durchsatz
von Agenten erledigte Aufgaben
Sehen Sie die Systeme wirklich arbeiten
Keine Folien — laufende Systeme, die ich gebaut habe und in Produktion betreibe. Öffnen Sie einen Case und sehen Sie genau, wie jedes funktioniert.
Control Center — Agenten bewegen Aufgaben
Ein Ops-Cockpit: 27 Agenten ziehen Arbeit, liefern Ergebnisse, melden Stats.
AI-Souffleur — Echtzeit-Telefonassistent
Deutsche Calls: Mic → STT → Claude-Tipps → TTS, live im Ohr.
Tender-Engine — portalübergreifende Pipeline
15+ Vergabe-Portale → eine DB → semantischer Match → PDF/DOCX-Autofill.
Finden Sie Ihre Situation — und was ich dafür baue
Lead-Gen-Agenturen & Marketer
Manuelle Lead-Bearbeitung, undichte Funnel → KI-Funnel, Quiz-Flows, ~186-Site programmatisches SEO, CRM- & Follow-up-Automatisierung.
Lokale & Service-KMU
Verpasste Anrufe, langsames Follow-up → Echtzeit-Telefonassistent, Inbound-Capture, Google-Maps/Local-SEO-Pipeline, E-Mail-Engine.
Tender-Bieter (Vergabe)
Tender auf 15+ Portalen, manuelle Angebote → portalübergreifende Aggregation, semantischer Match, PDF/DOCX-Autofill.
Produkt- & SaaS-Teams
Wollen KI-Features, kommen aber nie in Prod → LLM/Agent im Produkt, MCP/Tool-Use, RAG, Monitoring + Kostenkontrolle.
Finanz / Versicherung / Beratung
Verlorene Leads, manuelles Nurturing, Compliance → E-Mail-Funnel-Engine, Pipedrive-CRM, DSGVO-konforme Portale.
Ops-lastige Unternehmen
Routine: Rechnungen, Reports, Dateneingabe, Meetings → Multi-Agenten-Ops, Dokumentenautomatisierung, Cashflow, Meeting→Aufgaben.
Ihr Fall nicht dabei? Sagen Sie es mir im Call — wenn es Routine ist, lässt es sich automatisieren.
Systeme, die ich entworfen und geliefert habe
Jedes davon ist real, in Produktion und solo gebaut.
Brainbase MCP
Selbstgebauter MCP-Server, ein Zugang, 5 Access-Scopes.
Memorium v2
Org-Memory: Postgres + pgvector Hybrid-Suche (vector+BM25+RRF).
Multi-Agenten-Plattform
27 rollenspezialisierte Agenten auf Claude/GPT über ein LLM-Gateway.
AI-Souffleur
Echtzeit-Telefonassistent DE: STT → Claude → TTS.
DSGVO-CRM
Headless-CRM mit Brevo-Inbound-Parsing + DSGVO-Export.
Quiz-Plattform
Serverlose mehrstufige Lead-Gen-Quizze, JSON-konfiguriert.
linkobox
SaaS-Produkt: Link-in-Bio-Profile + KI-Avatar-Outreach-Video.
Landing Forge
SaaS: eine Nuxt-Codebase → N Nischen-Landingpages aus JSON.
End-to-end ausgelieferte Systeme
Die Werkzeuge hinter den Systemen
KI / Agenten
Engineering
Integrationen
Growth
Wie ein Engineer das alles gebaut hat
Ich bin Alex — 16+ Jahre Full-Stack-Software (TypeScript, Node, Vue/Nuxt, Postgres). 2024 bin ich voll auf agentische KI gegangen und habe solo ein komplettes KI-Betriebssystem für ein echtes Service-Geschäft gebaut: 2 MCP-Server, 27 Agenten, 32 Microservices, 2 SaaS-Produkte. Keine Prototypen — Produktion, mit Monitoring, DSGVO und Kostenkontrolle.
Jetzt baue ich diese Fähigkeit für andere Teams — schnell, hands-on und ohne Mikromanagement.
16+
Jahre Full-Stack
2024→
voll auf agentische KI
DE
München, EN/DE/RU/UA
Alex Grygoriev
Senior AI Automation Engineer · München
Wählen Sie den Einstieg
Kein Risiko, kein Blabla — jeder Track hat eine Garantie. Der Preis wird im Call festgelegt.
KI-Ops-Audit
Für Teams, die in manueller Arbeit ertrinken
Eine Karte, wo KI Ihnen 10–20 Std./Woche abnimmt.
Was enthalten ist
- Prozess-Audit
- ROI-priorisierte Automatisierungs-Karte
- 1 Quick-Win-Demo
2-Wochen-Agent-Pilot
FlagshipFür alle, die ein Ergebnis wollen, kein Pitch
Ein funktionierender KI-Agent für einen Ihrer Prozesse — in Prod, in 14 Tagen.
Was enthalten ist
- Funktionierender Prototyp
- In Ihren Stack integriert
- Übergabe & Doku
LLM-Feature in Ihrem Produkt
Für Produkt- & SaaS-Teams
Ihr Produkt bekommt ein KI-Feature, das in Prod läuft — überwacht, kostenkontrolliert.
Was enthalten ist
- LLM/Agent-Integration (MCP/Tool-Use)
- Eval + Kostenkontrolle
- DSGVO-konform
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Finden Sie Ihr größtes Automatisierungs-Potenzial
Sechs kurze Fragen. Ich matche Sie mit dem System, das ich zuerst bauen würde — und was es zurückgibt. ~60 Sekunden, kein Signup nötig fürs Ergebnis.
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Häufige Fragen
Ein funktionierender Prototyp in ~2 Wochen, in Produktion. Ich habe 32 Microservices solo geliefert — ich bin schnell und liefere, nicht nur Prototypen.
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